Die Fähigkeit, große Datenmengen zu sammeln, zu analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, hat sich als entscheidender Wettbewerbsfaktor erwiesen.
Unternehmen sind auf Daten angewiesen, um ihre Leistung zu steigern, ihre Prozesse zu optimieren und die Qualität ihrer Produkte zu verbessern. Das trifft besonders auch auf Branchen wie die Flachglasindustrie zu, in der die Automatisierung durch Daten gestützt wird. Hier bietet das Maschinenbau- und Softwareunternehmen Lisec mit seinen All:in:one-Produkten interessante Lösungen.
Die Produktionsabteilungen der Glasunternehmen streben nach hohem Output und größtmöglicher Produktivität während gleichzeitig die Kosten ständig reduziert werden sollen. Produktionsleiter müssen dazu basierend auf ihren Erfahrungen und Einschätzungen ihre Entscheidungen treffen.
Heute nutzen die Verantwortlichen in der Produktion datengestützte Werkzeuge wie Lisec Analytics, um die Produktionsperformance auf Basis von Echtzeitdaten zu überwachen und zu optimieren. Performance Management - so lautet der Fachbegriff, unter dem die Definition von Leistungskennzahlen verstanden wird, wie auch die kontinuierliche Überwachung dieser.
Eine dieser Kennzahlen ist die Overall Equipment Effectiveness kurz OEE. Sie soll Aufschluss darüber geben, wie gut eine Maschine oder Anlage ihre geplanten Produktionsziele erreicht.
Ein guter Indikator für sich anbahnende organisatorische oder technische Probleme sind auch Alarme, die von der Maschine gemeldet werden. Deshalb verfügt Lisec Analytics über verschiedene Möglichkeiten, Alarme hinsichtlich Häufigkeit und Dauer zu analysieren und basierend darauf entsprechende Maßnehmen zu treffen.
Foto: Lisec
Was versteht man unter Condition Monitoring?
Ein wachsender Bereich im industriellen Umfeld ist das Condition Monitoring von Maschinen und Anlagen, also die Überwachung des allgemeinen Zustands.
Hier werden Temperaturen, Drücke, Schwingungen oder auch die Energieaufnahme kontinuierlich erfasst und analysiert, um Veränderungen, Anomalien oder Verschlechterungen im Zustand der Maschinen zu erkennen. Liegen hinreichend viele Daten vor, ermöglicht das Condition Monitoring eine frühzeitige Fehlererkennung und -diagnose noch bevor es zu einem vollständigen Ausfall kommt und schafft so die Grundlage für die vorbeugende Wartung, auch Predictive Maintenance genannt.
Die Zustandsdaten von Maschinen werden bei Lisec-Kunden nicht nur für das Condition Monitoring verwendet, sondern auch um die Qualität der hergestellten Glasprodukte sicherzustellen.
Wie profitieren die Verarbeiter von der Datenanalyse?
Durch die Datenanalyse können Unternehmen den Produktionsprozess detailliert überwachen und Abweichungen von den Qualitätsstandards identifizieren. So können für sämtliche Messgrößen obere und untere Grenzwerte definiert werden, innerhalb derer die gewünschte Qualität gewährleistet werden kann.
Sensordaten können darüber hinaus Informationen über das Produkt selbst, wie die Dicke des Glases, optische Eigenschaften oder Oberflächenbeschaffenheit liefern. Ebenso kann die Paketstärken-Toleranz von Isolierglas-Einheiten sowie auch die Setzgenauigkeit der Abstandhalter erfasst werden.
Durch die Echtzeitüberwachung und Analyse dieser Daten im Quality Pass von Lisec, können Glasverarbeiter so Qualitätsprobleme frühzeitig erkennen und die erforderlichen Korrekturmaßnahmen ergreifen. Dies führt zu einer höheren Produktqualität und verringert die Ausschussquote, die wiederum einen maßgeblichen Teil zum Thema Nachhaltigkeit beiträgt.
Welche Struktur ist nötig, um die Daten effektiv auszuwerten?
Um im Produktionsumfeld die richtigen Entscheidungen treffen zu können, bedarf es einer umfassenden Datenmenge, die sich über Jahre erstrecken kann.
Damit Datenanalysen mit diesen großen Datenmengen schnell und effizient möglich sind, stellt Lisec eine entsprechende Infrastruktur bereit, die auch ein Data-Warehouse beinhaltet. Das Data-Warehouse verwendet Techniken wie Datenintegration, Datenbereinigung und Datenaggregation, um die Qualität und Konsistenz der gespeicherten Daten sicherzustellen. Es transformiert und strukturiert die Daten, um sie für Analysezwecke besser zugänglich zu machen.
Alle Daten, die von den Maschinen, Anlagen sowie vom Produktionsplanungssystem gesammelt werden müssen, werden über die IoT Plattform von Lisec (www.Lisec.com) zusammengefasst, gefiltert und den Applikationen Analytics und Quality Pass zur Verfügung gestellt. Dreh- und Angelpunkt dieser IoT Plattform ist die Edge Box, die sowohl eine sichere Fernwartung gewährleistet als auch einen sicheren Transfer der Daten ermöglicht.
In einer zunehmend digitalisierten Welt ist die Datenanalyse nicht nur ein Luxus, sondern eine Notwendigkeit. Die Flachglasindustrie hat erkannt, dass Daten wertvolle Einblicke und Wettbewerbsvorteile bieten können.
Das Fazit
Durch die Nutzung von Data Warehouse Systemen und datengesteuerten Entscheidungsprozessen wird die Flachglasindustrie effizienter, qualitätsorientierter und zukunftssicherer. Die Zukunft gehört den Unternehmen, die ihre Daten optimal nutzen (können) und in der Lage sind, aus ihnen den größten Mehrwert zu generieren.—
